Comment l’intelligence artificielle affectera-t-elle notre vie quotidienne à l’avenir ? Où en est le développement de l’intelligence artificielle au sein de la faculté d’ingénierie ? Nous nous sommes entretenus avec István Erdei Timotei, l’un des participants au projet NeurotechEU, assistant d’enseignement au département des véhicules aériens et routiers de la faculté d’ingénierie de l’université de Debrecen.
Comment l’intelligence artificielle apparaît-elle dans la formation ?
Dans le projet NeurotechEU, on nous présente la robotique industrielle. L’intelligence artificielle est très difficile à définir. ChatGPT, par exemple, se concentre sur la communication : il traduit le texte ou recueille des informations sur la question. Il existe également de nombreux autres systèmes d’intelligence artificielle, chacun présentant des avantages et des inconvénients différents.
Par exemple, l’IA ChatGPT, qui est la plus connue dans notre pays, peut parfaitement traduire en hongrois, ce qui est l’une des raisons pour lesquelles elle est si largement utilisée en Hongrie. Son intégration dans l’éducation, en revanche, est une question plus sérieuse, car même les tâches d’ingénierie de routine peuvent être automatisées avec elle, mais pour les conceptions plus complexes, ou lorsque quelque chose lié à l’interaction est nécessaire – par exemple, quelque chose doit être contrôlé dans l’espace – elle en est encore à ses balbutiements.
Nous avons commencé à développer l’un de nos laboratoires, où nous utilisons également la technologie de fabrication additive et des unités robotiques pour l’industrie automobile, vers 2012 avec le doyen Géza Husi, conformément aux tendances de l’industrie. Si nous devions demander à l’intelligence artificielle quels sont les développements qu’elle recommanderait comme prochaine étape pour un tel laboratoire, il n’est pas certain qu’elle serait en mesure de le définir complètement.
L’intelligence artificielle n’est pas infaillible, de nombreux éléments influent sur son fonctionnement. Elle peut donner des idées, mais elle ne peut pas résoudre, par exemple, les problèmes de compatibilité entre les machines, du moins pour l’instant, ils doivent encore être résolus par les ingénieurs.
Il convient de noter que l’IA appliquée à de nombreux autres domaines est également en cours de développement. Il existe des systèmes d’IA dont la tâche principale est de générer des images. Dans ce cas, tout dépend de la manière dont nous formulons les différents mots qui définissent l’image que nous voulons générer. Si la formulation est imprécise, il y aura une divergence et il n’est pas certain que nous obtenions le résultat escompté. Ce domaine est également important pour nous car nous utilisons des techniques d’analyse d’images pendant la conception et la production. L’ensemble des données à utiliser pour l’enseignement de l’IA peut être produit de différentes manières. L’ensemble de données nécessaire peut même être préparé à partir d’images animées, de sorte que les images individuelles puissent être converties au format JPG-PNG. Toutefois, ceux qui ont l’expérience de la production de matériel vidéo ou de photographies savent que beaucoup de choses dépendent des préparatifs (éclairage, mise au point, etc.) et que la qualité n’est pas toujours constante.
La solution consiste à créer virtuellement l’ensemble de données à partir du modèle CAO 3D donné et à utiliser le rendu CGI pour produire les images destinées à l’analyse d’images. Dans ce cas, nous définissons la résolution, la texture, l’éclairage, etc. (Rendu signifie une image générée par l’ordinateur, sur la base d’un algorithme ou d’un modèle, avec l’aide de celui-ci).
Mais nous utilisons aussi l’intelligence artificielle dans d’autres cas. Nous travaillons avec des unités robotiques industrielles dans le cadre du thème NeurotechEU. Nous devons utiliser les ressources disponibles de manière optimale, et l’intelligence artificielle apporte une aide efficace à cet égard en raccourcissant le traitement de nos données à évaluer.
Dans l’enseignement, nous attirons l’attention des étudiants sur le fait que l’intelligence artificielle est désormais à la portée de tous, mais que la pensée technique reste très importante et qu’il faut adopter une approche créative du problème à résoudre. Et ne comptez pas trop sur le confort apporté par la technologie, car cela peut réduire leur autonomie au fil du temps.
Comme l’utilisation du téléphone…
Exactement, et à cet égard, on constate que les choses sont devenues très impulsives. Il est beaucoup plus difficile de capter et de maintenir l’attention dans l’éducation, et les habitudes de consommation de contenu numérique y ont également contribué ces dernières années. En outre, l’électronique de divertissement joue également un rôle important à cet égard. C’est donc un défi relativement important pour nous, les éducateurs, d’organiser des équipes qui peuvent ensuite participer activement à la recherche à plus long terme. Les étudiants sont très curieux de l’intelligence artificielle, mais beaucoup d’entre eux s’en méfient ou en ont peur parce qu’elle apporte des changements. Elle aura notamment un impact important sur le marché du travail.
Le nombre de classes virtuelles peut-il augmenter à l’avenir ?
Oui, il est possible que d’autres classes virtuelles soient ouvertes à l’avenir. Nous avons préparé un programme à cet égard, et à partir de là, c’est à nous de décider dans quelle mesure nous voulons réellement l’inclure dans l’éducation. Au cours de la conférence Covid-19, nous l’avons également utilisé lors d’événements et il s’est avéré fonctionnel. La question est maintenant de savoir dans quelle mesure nous voulons maintenir cet état. Je pense que certaines parties resteront en ligne, mais il y aura aussi des éléments physiques. Les cellules robotisées et la manipulation des machines, par exemple, ne peuvent pas être complètement transférées dans la virtualité, parce que le contrôle physique est nécessaire pour que l’étudiant puisse sentir et voir ce que cela signifie de faire fonctionner des machines et ce que cela implique. Par exemple, une ligne de production spécifique peut être modélisée virtuellement dans les moindres détails, mais lorsqu’il s’agit d’aller programmer ou d’entretenir le site, nous pensons qu’il faut aller plus loin pour transférer ce type de connaissances.
Où en est le développement de l’intelligence artificielle au sein de la Faculté d’économie ?
En interne, nous utilisons activement les réseaux neuronaux pour enseigner les systèmes. Le développement de robots de manutention et de tri est également important. Dans ce dernier cas, il est important de pouvoir détecter l’objet en plus de la sélection basée sur la couleur et la forme. Par exemple, pouvoir déterminer si l’objet examiné est endommagé. Mais nous avons aussi un système – nous l’appelons Emma – qui peut nous parler. Par exemple, il peut vous avertir si quelqu’un veut entrer dans l’espace de travail du robot.
Il faut également tenir compte du fait que les robots de type humanoïde sont plus difficilement acceptés, même par les plus jeunes. Cette situation évoluera certainement avec le temps, mais nous y avons également prêté attention dans le cadre de nos développements individuels. Les systèmes sans visage sont plus facilement acceptés.
Pourquoi les robots à visage sont-ils devenus populaires au Japon, en Corée du Sud et dans d’autres pays asiatiques ?
L’environnement est différent. Si nous approfondissons un peu le sujet, nous constatons que le robot de type androïde y est un concept bien connu depuis très longtemps et que, même lorsque l’on est enfant, rencontrer ce type de machine n’est plus considéré comme une curiosité ou un élément déterminant de la culture. C’est pourquoi l’acceptation sociale de ce type de système robotique est plus grande. En outre, la société vieillissante a un intérêt fondamental pour l’utilisation de ces machines afin qu’elles puissent l’aider à l’avenir. Tôt ou tard, ce processus se déroulera également dans d’autres pays, de sorte que l’acceptation de ces machines s’améliorera également dans notre pays.
Quand sera-t-il possible de se procurer un exosquelette, c’est-à-dire un squelette artificiel qui aide les gens à se déplacer, dans les magasins ?
Pour l’instant, le vieillissement de la société dans notre pays n’est pas aussi dramatique que dans certains pays d’Asie de l’Est, de sorte que la distribution plus large d’exosquelettes dans notre pays reste la musique de l’avenir. D’ailleurs, ils peuvent également être très bien utilisés dans l’industrie militaire, qui est connue pour entraîner d’autres industries dans son sillage. Mais ils peuvent être d’une grande aide dans la production, car ils peuvent accélérer l’exécution des tâches de stockage.
Dans de nombreux cas, comme nous pouvons le constater, la technologie est déjà un acquis, la seule question est de savoir quand et comment nous voulons l’utiliser.
– Sándor N. Nagy –
